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Dr. Mayson,醫療人工智能解決方案

DRG/DIP醫??刭M系統

惠每DRG/DIP醫??刭M系統以數據分析為核心,費用管理為重點,結合人工智能技術對業務數據的整合、清洗、編碼映射,以及基于DRG/DIP分組付費指標體系構建的臨床和管理知識庫,進行事中的費用控制與事后的盈虧分析、績效分析等,確保病例入組準確,協助醫院規范醫療行為和實施精細化績效管理,最終形成合理控費與醫療質量雙軌并重的醫院運營管理機制。

DRG/DIP醫??刭M系統

系統亮點

醫生端事中控費管理

系統以醫生行為規范為抓手,把醫療行為規范和費用監督作為前提,通過AI智能分組器管理、異常費用預警、負面清單風險提示等,從根源上提高DRG分組準確性、費用合理使用等,有效降低醫院高倍率病例發生率,醫保拒付、扣費的情況發生,避免醫院經濟損失。

精細化績效管理與費用管理

惠每DRG/DIP醫??刭M系統從DRG分組、DRG績效、DRG費用等維度出發,對醫院醫療服務能力、效率、質量進行縱/橫向比較分析,幫助管理者快速了解醫院績效及費用情況,準確定位費用超支原因,提高管理決策精準度與數字化水平。

醫院績效管理
駕駛艙
盈虧分析
與問題定位

應用獲益

入組率約93%以上
入組率約93%以上

某三級醫院上線惠每DRG醫??刭M系統后,DRG入組率與分組準確性持續提升,全面保障醫院DRG控費、醫?;鹂茖W使用與結余。

高倍率病例數下降顯著
高倍率病例數下降顯著

基于系統的分組推薦與異常值預警,某合作醫院高倍率病例數下降66.5%,正常病例由3月的74.57%逐漸提升至5月的80.88%。

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