惠每單病種質控/上報系統自動執行醫學邏輯核查，全程監控醫療行為并對偏離臨床規范的質量缺陷進行事中提醒，實施過程質量控制干預。利用自然語言處理等AI技術，以病種為維度整合患者全病程數據并進行多重校驗，實現數據自動抓取與上報，滿足醫院51個病種上報需求。
診療行為事中干預-質控指標執行率高達93%
質控關口前移-加強醫療過程環節監管
質控數據實時匯總-全程提供管理決策支持
系統自動填報率＞90%
填報準確率＞95%
填報時間減少9/10
實時監管臨床漏報情況
診療規范率提升顯著基于AI的單病種質控應用，隨時間的推移診療規范性增加。浙江省某三甲醫院采用AI進行小兒肺炎單病種質控，科室總平均診療規范率1個月內從84.21%提升至97.6%，提升率15.9%。
數據上報效率提升90%統計發現，醫生手工上報一個病例需要花費30-50分鐘。在AI支持下，最快3分鐘即可完成，推斷系統可幫助臨床節約高達90%的時間成本。且系統上報率較人工有很大提高，部分病種上報病例可覆蓋92%的出院患者。
惠每單病種上報系統2022年累計幫助56家抽樣醫院上報超百萬例病例，醫院年上報率最高達92％以上。
以病種“社區獲得性肺炎（成人）”為例， 全院2021年病例上報率月均值為93%，月上報率最高達98%。
通過梳理相關文件要求，結合三甲醫院醫務專家的分析，總結心臟大血管外科、呼吸內科、重癥醫學、感染性疾病4個專業的病種數據上報要點。
智能單病種質控系統的出現，正在讓單病種質控進入全新的時代，正在改變單病種數據上報和單病種過程管理這兩項核心工作需要耗費大量人力管理的難題。
總結“?？颇芰χ笖怠鄙婕暗闹饕》N/疾病與指標。
基于AI系統的單病種智能化上報，可大幅節省醫院人力投入，提高上報工作效率，幫助醫院高質高效落實國家單病種數據填報工作機制。
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