惠每單病種質控/上報系統自動執行醫學邏輯核查，全程監控醫療行為并對偏離臨床規范的質量缺陷進行事中提醒，實施過程質量控制干預。利用自然語言處理等AI技術，以病種為維度整合患者全病程數據并進行多重校驗，實現數據自動抓取與上報，滿足醫院51個病種上報需求。

惠每病案首頁/病歷質控系統根據國家制定的相關規范性文件，采用自然語言處理技術智能解析所有病歷內容信息與患者全病程數據，對醫院門診、住院環節的運行病歷、病案首頁填寫進行事中監測與實時干預，不僅滿足書寫及時性、完整性等形式質控要求，也對病案首頁主診斷選擇、術語編碼、病歷邏輯缺陷等內涵問題進行智能校驗，提升終末病案質量，為醫院實施DRG/DIP支付模式、績效考核等提供客觀數據支撐。

惠每DRG/DIP醫?？刭M系統以數據分析為核心，費用管理為重點，結合人工智能技術對業務數據的整合、清洗、編碼映射，以及基于DRG/DIP分組付費指標體系構建的臨床和管理知識庫，進行事中的費用控制與事后的盈虧分析、績效分析等，確保病例入組準確，協助醫院規范醫療行為和實施精細化績效管理，最終形成合理控費與醫療質量雙軌并重的醫院運營管理機制。

惠每三級醫院評審管理系統基于先進的AI技術與可靠的醫學引擎，能夠智能抓取三級醫院評審考核的各類監測指標、數據，直觀展示各指標統計口徑、統計過程，以及各章節指標的實時完成情況、評審得分等；針對不同地區的評審細則差異，支持醫院自定義各指標賦分值及評分標準，有效滿足醫院在參評過程中的數據需求，助力醫院做好日常數據精細化管理。

惠每ICU CDSS在患者住院期間，持續監測患者的生理指標、臨床癥狀等信息，實時、動態評價患者病情嚴重程度，并提供干預方案，幫助臨床早期識別危重癥患者并掌握其病情變化趨勢，從而及時準備好救治資源，挽救患者生命。

惠每腫瘤CDSS圍繞腫瘤診治全周期，對腫瘤分期、腫瘤化療、抗腫瘤藥物合理應用等關鍵環節的臨床診治行為進行質控管理，助力提升醫院腫瘤診療質量與效率，為患者長期預后提供保障，并持續賦能?？茖２≡\療能力提升。

惠每患者疾病風險預警系統構建了覆蓋院內常見疾病風險的預警模型，通過整合患者在院診療數據，動態預警患者住院全周期疾病風險，并實時提示干預措施，幫助醫院全面篩查與管控患者疾病風險，提升醫療質量與安全。

惠每臨床科研平臺（DARWIN）基于領先的AI技術和數據處理能力，為研究者提供研究質量控制、研究數據實時采集與稽查、真實世界研究等智能服務，加速科研技術環節進程，提升科研質量與效率。

惠每CDSS基于權威醫學知識庫，無縫嵌入醫院信息生態，智能分析患者完整數據，為臨床診療提供符合循證醫學證據的決策支持，在門急診、住院環節實時輔助醫護人員優化診療方案。系統全面滿足電子病歷智能化建設要求，并為醫院提供項目調研、方案實施、文審準備等電子病歷評級全流程服務。

惠每數據中臺基于醫院業務特點與需求，打通醫院各信息系統，對醫院數據進行全局治理，形成可共享和復用的數據資產分層模型，為醫院提供安全而開放的數據服務，助力醫院快速加工探索個性化數據，精準構建臨床、科研、運營等領域應用，有效支撐數據上報、電子病歷評級、互聯互通測評、三級醫院評審等政策要求，實現智慧醫院建設目標。

囊括3000余種常見疾病，通過詳細的癥狀提示和問診引導，幫助基層醫生快速鑒別急危重癥及跨?？萍膊?，有效提高基層診療水平，降低漏診、誤診機率。并根據基層醫療特點，輔助醫生完成慢病病情評估、用藥調藥等長期慢病管理，滿足基層醫生日常診療及健康管理需求。

基于循證醫學證據，通過循序漸進的問答，給予患者對應的護理提示或就診建議。系統提供300種臨床常見癥狀、3000多條處置建議、以及20多種分診緊急程度，輔助基層或家醫精準識別，快速處置，智能分診。