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Dr. Mayson,患者疾病風險預警系統

患者疾病風險預警系統

惠每患者疾病風險預警系統構建了覆蓋院內常見疾病風險的預警模型,通過整合患者在院診療數據,動態預警患者住院全周期疾病風險,并實時提示干預措施,幫助醫院全面篩查與管控患者疾病風險,提升醫療質量與安全。

患者疾病風險預警

覆蓋醫院多種疾病風險

臨床應用(以VTE防治為例)

  • 初始評估
  • 動態評估
  • 出血風險評估
  • 預防措施提醒

「 自然語言處理技術實時分析病歷內容,判定風險評估的及時性、準確性,一旦AI判斷與人工評分不一致,將在醫生/護士工作站進行提醒確認,并要求對中高?;颊卟扇∏‘旑A防,不增加醫生防治工作壓力。事中提醒,讓“提醒”更有價值 ! 」

北京某三甲醫院
實際應用
上海某三甲醫院
實際應用

VTE智能防治系統數據服務

  • 在院患者
    VTE風險評估情況
  • 評估遺漏和
    預防措施及時情況
  • VTE/DVT/PTE
    發生情況
  • VTE發生患者院內
    預防執行情況追溯
過程/終末指標
可視化展示
事后大數據
統計分析

應用獲益

提高VTE規范預防率 改善患者預后
提高VTE規范預防率 改善患者預后

上海某三甲醫院聯合惠每科技開展一項臨床回顧性研究,對應用AI-CDSS降低醫院相關性VTE發生率的有效性進行驗證。研究成果已發表在《轉化醫學年鑒》(ATM)雜志。

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